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特殊视频 基于深度后验概率和不细目性揣度的图像归附
解释题目：基于深度后验概率和不细目性揣度的图像归附特殊视频
解释东谈主：董伟生 训诲 （西安电子科技大学）
主捏东谈主：方发明 训诲
解释时分：2021年12月1日星期三 下昼15:15-16:30
好姑娘中文在线观看视频解释方位：中北校区理科楼B504室（线上腾讯会议室ID：279 187 965）
解释选录：
成绩于深度收集纷乱的学习身手，比年来以深度神经收集为代表的东谈主工智能技能在图像超分离率、图像降噪和野心重建等图像措置规模赢得了优异的性能。关联词现存大大王人步骤将图像措置步骤视作是一个从输入到输出的非线性映射问题，忽略了图像措置问题自身的一些先验常识，使得收集范畴较大而况进一步进步性能也较为艰难。在本解释中，咱们将图像归附示意为最大后验概率揣度问题，并专揽深度收集来求解最大后验概论揣度问题，将迭代算法张开成深度收集达成端到端的学习。此外，针对现存基于L1/L2范数亏本函数无法针对图像边际等显贵区域进行优化的问题，提倡了基于不细目性亏本函数的图像归附步骤。
解释东谈主简介：
董伟生，西安电子科技大学东谈主工智能学院训诲、博士生导师，副院长。曾入选培育部“后生长江学者”、“万东谈主谋划”后生拔尖东谈主才形势。主要从事图像措置、深度学习、野心思视觉等方面的征询责任。曾主捏国度当然科学基金委优秀后生科学基金、要紧形势课题、科技部要点研发形势课题等科研形势。在海外巨擘期刊会通议上发表论文80余篇，论文已被Google援用7000余次，单篇Google援用1300余次。曾任中国野心思学会保举A类期刊IEEE Transactions on Image Processing编委，现任SIAM Journal on Imaging Sciences编委。曾获国度当然科学奖二等奖1项（排行第二）。
